FootySimulator - The International Football Scores Predictor
FootySimulator - The International Football Scores Predictor - Lo que este sitio web no es
LO QUE FOOTYSIMULATOR NO ES
Gire una moneda un millón de veces y es casi seguro que tendrá virtualmente 50% de cabezas y 50% de colas. Gira una moneda dos veces y solo hay un 50% de posibilidades de que tengas esta proporción. Hay un 25% de posibilidades de que tendrá 2 caras y un 25% de posibilidades de que tenga 2 colas; ambos resultados están muy fuera de contexto en comparación con el promedio a largo plazo.

Si se usó FootySimulator para predecir el resultado de un lanzamiento de moneda, en primer lugar reuniría evidencia de todos los lanzamientos de monedas que habían tenido lugar a lo largo de los años y luego se produciría una simulación anunciada que a la larga, digamos 1,000 lanzamientos, habría alrededor de 500 cabezas y 500 colas. No pudo prediga con confianza el resultado del siguiente lanzamiento de moneda.

FootySimulator no afirma conocer el resultado de ningún partido de fútbol por adelantado. Hacer eso requeriría una máquina del tiempo. FootySimulator funciona absorbiendo información en más de 100 años de partidos de fútbol internacional competitivo y luego hacer evaluaciones de riesgo en términos de lo que sucedería si ese accesorio se jugó x número de veces. Esto no es esencialmente diferente de cómo una aseguradora opera. Si una aseguradora supiera con certeza quién iba a tener un accidente y quién no, solo se aseguraría de que las personas que conocían no presentarían un reclamo. La aseguradora evalúa los riesgos en función del aporte de acuerdo con la edad, el medio ambiente y el estilo de vida del asegurado. Ellos pueden entonces proponer un porcentaje de posibilidades de que se requiera un reclamo y valorar la política en consecuencia.

Hay dos tipos de jugadores. Aquellos que apuestan a un evento porque creen que ocurrirá, y aquellos que están preparados para hacer una apuesta que tenga una mayor probabilidad de ocurrir de lo que sugeriría el precio. Aquellos en el la primera categoría perderá en el largo plazo porque respaldarán a los equipos en 1/10 cuando deberían tener un precio de 1/6. Esos equipos ganarán mucho más a menudo de lo que pierden. Sin embargo, perderán más de lo que el investigador puede pagar para que sea un ejercicio rentable. El segundo tipo de jugador está buscando valor. Estas personas estarán preparadas para tomar una patada en un 7/1 tiro que realmente debería ser 4/1. Aunque perderían más veces de lo que ganarían, las pocas ganancias serían más que pagar las pérdidas.

FootySimulator es no un dispositivo para predecir el resultado de un juego individual. Hay demasiados desconocidos factores: el rebote de la pelota, una decisión extraña de los oficiales, la longitud de la hierba, los metatarsos de la pelota jugadores estrella, para asegurar la predicción de un juego único. FootySimulator es una herramienta que puede ayudar al jugador valioso al proporcionar una evaluación de un evento si tomara coloque una gran cantidad de veces. Es un generador de probabilidad, no un adivino.

Volviendo a mi analogía inicial de lanzamiento de monedas, si giraras tu moneda dos veces más, entonces lo más probable es que obtengas una resultado diferente a los primeros dos giros. Sin embargo, si atraviesa la moneda un millón de veces más, lo más probable es que ver lo mismo, o prácticamente el mismo resultado global. El punto es que una evaluación precisa requiere una gran cantidad de simulaciones.

En una elección general en el Reino Unido, votarán aproximadamente 20 millones de personas. Supongamos que te cobraron con la producción de una encuesta de opinión que podría predecir con precisión el resultado. En un extremo, puedes preguntar cada persona en el país, cómo o si tenían la intención de votar. Pero esta sería una tarea masiva. En el otro extremo podrías preguntar a diez personas en tu pub local. Esto sería rápido, pero probablemente sería muy impreciso. El truco es encontrar un número entre el cual, si se tomara otra muestra del mismo número de personas posteriormente, daría el mismo resultado. En la práctica, los encuestadores suelen entrevistar a 1000-2000 personas y estas encuestas son precisas a alrededor del 2%. Con FootySimulator, los datos se vuelven más confiables cuanto más simulaciones ejecutas. Yo recommiendo eso no debería estar preparado para apostar por ningún resultado para una simulación que se haya ejecutado menos de 499 veces.